<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Bernard van der Esch</title><description>Articles by Bernard van der Esch, in English and Polish.</description><link>https://vanderesch.dev/</link><atom:link href="https://vanderesch.dev/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>🤖 Sztuczna inteligencja w kodzie: iluzja produktywności i automation bias</title><link>https://vanderesch.dev/pl/blog/iluzja-produktywnosci-i-automation-bias/</link><guid isPermaLink="true">https://vanderesch.dev/pl/blog/iluzja-produktywnosci-i-automation-bias/</guid><description>Dlaczego narzędzia AI przyspieszają pisanie kodu, a spowalniają jego weryfikację: trzy pułapki automation bias według badań i pięć zasad, które chronią przed nimi zespół.</description><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>sztuczna-inteligencja</category><category>llm</category><category>automation-bias</category><category>code-review</category><category>produktywność</category></item><item><title>[Testy] Gdy ekspert spotyka LLM&apos;a czyli czym jest paradygmat &quot;hybrydowo neuro-symboliczny&quot; i w jaki sposób uratuje on twój projekt przed ai slopem.</title><link>https://vanderesch.dev/pl/blog/gdy-ekspert-spotyka-llm/</link><guid isPermaLink="true">https://vanderesch.dev/pl/blog/gdy-ekspert-spotyka-llm/</guid><description>Czym jest Search-Based Software Testing, gdzie zawodzi i dlaczego połączenie go z modelem LLM, jak w CodaMosa, daje testy, które wykrywają trudne błędy i są czytelne dla człowieka.</description><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>testy</category><category>llm</category><category>sbst</category><category>sztuczna-inteligencja</category></item></channel></rss>